对线I_neo殷琦：读他关于创业九年的想法

　　摘要：作者丁广胜我不经常出来讲，不是因为高冷，只是很懒又有社交恐惧开场旷视科技联合创始人CEO印奇这样调侃道，确实，时间久了大家对一家公司的认知就会失焦，印奇需要一次深度的分享让大家再次认识旷视，这家

　　Opening Disgrace Technology的联合创始人兼首席执行官殷琦打趣道：“事实上，时间长了，每个人都会失去对公司的关注，而殷琦需要深刻的分享才能让所有人再次认识discrime。”这个中国最早的著名人工智能企业从来不缺少话题。

　　这一次，殷琦反复强调“从算法开始，成为价值”的企业愿景。在创业第九年后，殷琦希望“总结”自己的工作，同时也希望为这个日益庞大的组织指明方向，而忽略了如今的规模已经达到3000人的事实。

　　许多战略概念，如“4合1组织形成”、“1 3产业落地”和“CV技术洞察”，被轻蔑地提出。让我们突破这些高度简洁的概念，探索蔑视科学技术背后的思想。

　　殷琦认为，引导人工智能产业远离深水区，实现真正的产业落地，关键在于算法侧供给的改善、价值的闭环运行和“4合1”组织形态的形成。

　　目前，各行各业对算法的需求仍然高度分散，行业应用对算法的需求大于算法的供应能力。目前，在算法的训练和部署过程中，部署仍然消耗大量的时间和成本，但只能解决不到1%的算法供给需求。殷琦认为，在算法供应方面，人工智能企业目前做得还不够。人工智能算法的产能和大规模生产能力是解决算法供给不足问题的关键。

　　价值闭环是人工智能行业面临的最大挑战。在产品层面，人工智能产品需要实现人工智能算法的三层演进——系统集成——软件平台——软硬件结合。与其他行业相比，人工智能需要从0到1有很长的路要走，成熟的人工智能产品必须经过三个阶段：价值验证-最有价值产品-规模应用。

　　组织人才是创造一切价值的基础。殷琦认为，人工智能产业登陆最合理的组织形式是“4合1”。“4”意味着每个人工智能行业都需要配备四个角色：首席执行官、首席技术官、CAIO和CMO，“1”意味着四位一体。合理的人才比例和紧密的组织文化整合是形成组织战斗力的关键。

　　着眼于自身，殷琦告诉记者，在过去的九年轻视发展，它已经建立了一个4: 4: 2的结构。这些人有不同的背景和不同的文化。他们受客户价值的驱动，越走越远。一个公司或一个新时代的企业往往会自己建立一种新的组织能力，他们相信我有机会进入任何行业，并做得比行业中任何一家人工智能公司都好，因为它已经构成了这一点。

　　殷琦说，许多企业不认识自己的界限对于蔑视，1 3策略是简单和直接的。首先，脑人工智能生产力平台提供大规模的算法供应。第三，三大物联网，即个人、城市和供应链，继续关注土地。

　　今年年初，一个人工智能生产平台——大脑——开始运作。据报道，其开放能力可将算法从需求到登陆的时间缩短80%，总体上降低算法生产成本55%。

　　在个人网络方面，蔑视从面部识别到计算摄影，再到软硬结合。迪法恩科技的联合创始人兼首席技术官唐文斌透露，目前世界上有10亿部手机使用迪法恩产品。

　　在城市物联网方面，轻视从超级应用实现操作系统，有效突破交通、城市管理等行业应用和社区公园、公共建筑等街区空间应用的数据壁垒，实现城市治理和居民生活的双赢。

　　在供应链物联网中，整个仓库通过本地机器智能进行智能优化。据报道，今年下半年，公司将

　　唐文斌认为，计算机视觉在物体相关性、感知维度和感知准确性方面仍有很大的改进空间。关键在于视觉算法的规模，而已知的探索极限将是全面的和城市级的数字双胞胎。

　　在计算摄影的层面上，手机的前端感应系统正在经历“超级进化”。对离屏摄像和超级假眼等技术的探索迫切需要人工智能的支持。传统的光学传感系统相互独立，人工智能可以将它们连接起来。

　　在视觉反馈控制层面，技术使所有设备，如眼睛、大脑、手和腿，都能够实现协调和协作优化。通过场景的同构模拟，可以实现决策优化和效率提高。

　　例如，唐文斌希望不断进行全面的技术创新，即“CV技术洞察”，这将最终反馈到物联网的三大业务板块。

　　至于人工智能技术的发展，唐文斌认为，技术还远远没有达到那种状态，而且技术在很长一段时间内都将处于初级阶段。对此，殷琦谈了自己的解决方案。他说：“只有当你具备了一个务实的人和一个领跑者的两个品质，一个新时代的企业才能真正成长，最终我们是一个以价值为导向的公司。”

　　他说“人工智能比物联网小”。人工智能是物联网中的核心技术能力，但它在短期内长期是技术创新的主轴，但不是产业落地的核心点。

　　在殷琦看来，物联网是伟大时代的洪流。人工智能的真正商业价值已经实现，它是一个可以真正大规模商业化的公司，而且大多数都是为线下实体服务的。